Kenali Profesi Data Scientist dan Skill yang Dibutuhkan

Seorang data scientist/ilmuwan data bertugas menganalisis sejumlah besar informasi yang belum masuk ke dalam proses untuk menemukan pola-pola yang dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dan peningkatan kinerja.

Pada perusahaan, ilmuwan data akan diandalkan untuk menciptakan produk data yang dapat menghasilkan wawasan berharga dalam bisnis. Peran ini membutuhkan kemampuan analisis, matematika, dan statistik yang handal.

Kemampuan berpikir kritis dan keterampilan dalam memecahkan masalah sangatlah penting dalam menginterpretasikan data. Selain itu, tugas seorang ilmuwan data tidak dapat menjadi dua kelompok yaitu pembelajaran mesin dan riset.

Alasan utama mengapa perusahaan merekrut ilmuwan data adalah untuk membantu perusahaan dalam menganalisis tren dan membuat keputusan yang lebih baik.

Seorang ilmuwan data harus memiliki berbagai kemampuan, termasuk kemampuan menambang data, pembelajaran mesin, pemahaman bahasa pemrograman (seperti R, Python, SQL), kemampuan kecerdasan bisnis seperti tableau dan GDS, kerangka data, pemahaman statistik yang kuat, dan kemampuan komunikasi yang baik.

Bagi kamu yang bercita-cita menjadi seorang ilmuwan data, ada banyak hal yang perlu kamu pahami. Meskipun pekerjaan ini menawarkan peluang kerja yang menjanjikan, tetapi keahlian yang kamu perlukan sangat kompleks terutama dalam hal keterampilan teknis. Apa saja yang perlu calon data scientist ketahui? Mari kita lihat artikel berikut ini bersama-sama!

Tugas Data Scientist

Ilmuwan Data memanfaatkan coding dan pemrograman komputer serta teknik lainnya untuk mengotomatiskan proses pengumpulan dan penyimpanan data. Mereka bekerja sama dengan departemen perusahaan atau bahkan merancang sistem sendiri untuk menyimpan informasi yang telah mereka kumpulkan dalam database perusahaan.

Seorang ilmuwan data membantu perusahaan dengan memberikan wawasan berharga kepada pemangku kepentingan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasi bisnis.

Tanggung Jawab

Seorang ilmuwan data memiliki tanggung jawab dalam menggunakan bahasa pemrograman untuk menciptakan sistem otomatis yang membantu perusahaan meningkatkan operasi bisnis mereka. Salah satu tugas utama data scientist adalah mengumpulkan data mentah dari berbagai sumber.

Tugas ini melibatkan menganalisis hasil atau melakukan penelitian baru dan mengubahnya menjadi format yang sesuai untuk kemudian dianalisis. Selain itu, seorang data scientist harus bekerja sama dengan departemen lain dan membuat keputusan tentang tempat penyimpanan atau distribusi data serta informasi yang dibutuhkan oleh semua departemen.

BACA JUGA:

• Yuk, Kenali Macam-Macam dan Contoh Software Lebih Dekat!
• Data Game Marvel Wolverine Bocor, Simak Penjelasannya!
• Kontroversi Miliaran Data Pengguna Instagram, Privasi Aman?

Data Scientist Bekerja Bama Bersama Tim

Seorang ilmuwan data umumnya bekerja di dalam suatu organisasi atau perusahaan bersama dengan tim ilmuwan data lainnya untuk menganalisis berbagai macam data. Mereka dapat menyampaikan perkembangan dan penemuan mereka kepada atasan seperti Kepala Ilmuwan Data.

Terlebih lagi, seorang ilmuwan data seringkali bekerja dalam kelompok yang terdiri dari analis data dan insinyur data. Ketiga posisi ini saling membantu dalam menjalankan tugasnya.

Cara Menjadi Data Scientist

Seorang data scientist yang mahir berperan sebagai penghubung antara bisnis dan data. Mereka harus memiliki pemahaman teknis yang mendalam tentang cara menyampaikan informasi data yang rumit dengan cara yang sederhana, serta memiliki kemampuan untuk menggambarkan temuan kepada pihak-pihak terkait yang tidak memiliki pemahaman yang sama tentang data.

Seorang ahli data yang kompeten juga harus memiliki kemampuan menulis yang baik dan kemampuan analitis yang kuat untuk merespons dan menyelesaikan masalah.

Sebelum bergabung dengan dunia data dan industri, calon data scientist harus menguasai banyak hal. Saat ini, ada banyak cara yang dapat kamu gunakan untuk mempersiapkan diri menjadi data scientist. Teknologi dan internet telah membuatnya lebih mudah bagi kita untuk belajar berbagai keterampilan data scientist.