Pentingnya Data Analysis dalam Bagi Seorang Data Analyst

Kemampuan data analysis merupakan hal yang penting bagi seorang Data Analyst. Data yang Analyst gunakan dapat berasal dari berbagai sumber, tergantung pada masalah yang ingin mereka pecahkan. Data tersebut dapat berupa angka atau bukan angka.

Tugas seorang Data Analyst adalah memahami data, menentukan metode analisis yang sesuai untuk mengolahnya, menemukan wawasan dari data tersebut, dan menggambarkannya dengan cara yang menarik dan mudah mereka pahami.

Dalam proses analisis data, terdapat beberapa langkah yang harus Data Analyst lakukan. Salah satunya adalah memproses data agar dapat mereka tafsirkan dan mereka gunakan sebagai informasi.

Selain itu, terdapat juga berbagai metode yang dapat Data Analyst gunakan untuk memproses dan menganalisis data. Sebelum memulai, penting untuk memahami dengan baik definisi, manfaat, dan contoh dari analisis data. Mari kita simak penjelasannya di bawah ini.

Perbedaan Data analysis dan Data analytics

Data analysis dan Data analytics sering terdapat anggapan bahwa memiliki makna yang sama. Namun, secara teknis, keduanya memiliki perbedaan.

Data analysis merupakan proses pengolahan data yang melibatkan pemeriksaan, pembersihan, transformasi, dan pembuatan model yang sesuai. Tujuan dari proses ini adalah untuk mencapai definisi dan menemukan informasi yang dapat Analyst gunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah bisnis.

Data analysis berfokus pada pemrosesan data di masa lalu dengan menggunakan metode seperti analisis inferensial, analisis deskriptif, dan analisis prediktif.

Sementara itu, data analytics adalah proses pemeriksaan data yang telah Analyst kumpulkan dengan tujuan mendapatkan informasi dan meningkatkan kinerja bisnis, sistem, atau perangkat lunak. Data analytics melakukan eksplorasi potensi masa depan dengan mencari pola-pola tertentu. Dengan begitu, seorang Data Analyst dapat mengetahui apa yang dapat dilakukan di masa depan.

Keutamaan Dari Data Analysis

Data analysis merupakan proses interpretasi data dengan tujuan untuk menemukan atau menarik kesimpulan dari data yang telah Analyst uji hipotesisnya. Dalam melakukan data analysis, terdapat beberapa manfaat yang dapat Analyst peroleh.

Contohnya seperti mendapatkan hasil pengukuran data yang jelas, mengidentifikasi data-data penting, memvisualisasikan hasil secara lebih mudah Analyst pahami, mengidentifikasi masalah dalam bisnis yang membutuhkan pengambilan keputusan atau tindakan, mencegah kerugian dalam bisnis perbankan, dan lain sebagainya.

BACA JUGA:

• Kenali Profesi Data Scientist dan Skill yang Dibutuhkan
• Apa itu Tech Winter? Begini Definisi dan Cara Menghadapinya!
• Alasan Software Engineer adalah Karir yang Menjanjikan, No 5 Banyak Orang Minati

Contoh Penerapan

Dalam melakukan analisis data, terdapat banyak contoh yang dapat kita pelajari berdasarkan metode, jenis data, dan hal lainnya. Sebagai contoh, analisis dapat kita lakukan pada aktivitas perbankan atau nasabah yang mengajukan kredit untuk mencegah kerugian dengan menerapkan deteksi kecurangan.

Contoh lainnya adalah analisis data penjualan, di mana dapat kita ketahui barang apa yang sering konsumen beli atau tren mode apa yang paling pelanggan minati berdasarkan, wilayah promosi, dan faktor lainnya. Dari data ini, informasi yang dihasilkan dapat membantu pelaku bisnis dalam menerapkan strategi promosi baru untuk meningkatkan penjualan dan mencegah kerugian bagi perusahaan.

Nah, itulah artikel dengan judul Pentingnya Data Analysis Bagi Seorang Data Analyst. Semoga informasi dapat memberikan pengetahuan baru buat kamu.